科研

科研进度

文献综述框架

2026-10-10

进行中

以 12 篇核心文献搭建 MAS 工作流、AI hospital、评测与审计四条线索。

进度70%

• 已完成 OMGs 的系统结构、评估设计与结果解读。
• 继续整理 MDTeamGPT、EvoMDT、MTBBench 与 TRIPOD-LLM。

文章骨架（12篇）

SixSixAgents 原型

2026-10-10

进行中

已建立 core、config、clients、servers、files 与 examples 的基础结构。

进度35%

• 已完成模型配置读取、Agent 会话与基础客户端链路。
• 下一步补齐 orchestrator 调度与 servers 证据链路。

SixSixAgents

评测与写作

2026-10-10

规划中

汇总评测缺口、部署门槛与未来方向，逐步形成综述章节。

进度10%

• 重点整理评测不足、报告规范与部署分级。

OMGs论文解读

文章索引

2026-09-20

SixSixAgents

文件层级结构 core —— 大脑（配置、Agent） clients —— 负责跟模型通话 config —— 提示词和路径设置 orchestrator —— 以后多专家调度的地方 servers —— 以后读报告、查证据的地方 files、examples —— 测试用的数据 coreconfig.py_init_.pyconfig config/mdt_prompts.json —— OMGs 的提示词库。5 个专家的角色提示词、主席输出模板、证据标签规则在里面。 config/paths.json —— 路径表。告诉代码：病例在哪、报告在哪、结果写到哪。 serverscontext_assembly.pyfiles 4 个报告文件（患者数据）： lab_reports.example.jsonl —— 检验 imaging_reports.example.jsonl —— 影像 pathology_reports.example.jsonl —— 病理 mutation_reports.example.jsonl —— 基因 1 个词表： ovarian_hi...

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2026-08-16多智能体MDT

文章骨架（12篇）

这一组决定你对”多智能体””MDT””综述定位”的基本理解。读的时候不要追求记住每个细节，要追求”能用自己的话讲清楚一个完整故事”。 目录 # 文献（按参考编号） 论文原名称 对应综述章节 要学到的核心内容 流程图 1 44. Konzmann et al. (2026) LLM in tumor boards: systematic review Applications of large language models in tumor boards: a systematic review 引言、4.3 现有 MDT+LLM 综述怎么定义范围、怎么组织证据、结论是什么；这是你的”锚点综述” 2 33. Guo et al. (2024) LLM-based multi-agents survey Large language model based multi-agents: a survey of progress and challenges 3.1、3.2 LLM 智能体的定义（工具、RAG、记忆、规划、反思）；多智能体的通用分类 3‌✅ 5...

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2026-08-02多智能体论文

OMGs论文解读

Download PDF 背景现实医学背景 MDT：MDT 的全称是 Multidisciplinary Team，可理解为多学科团队协作。团队通常包含外科、肿瘤内科、放疗科、影像科、病理科等医生，有时护士、营养师、心理医生也会加入。大家围坐讨论，避免单一科室决策的局限。 卵巢肿瘤的管理越来越依赖于多学科肿瘤委员会MDT的讨论，以应对需要手术、肿瘤内科、影像、病理、分子检测多学科协同治疗。并且此病症有三个特别棘手的特征：晚期诊断、显著的肿瘤异质性、频繁复发。这些特征意味着患者在整个病程里需要反复面对高风险决策。然而全球大多数患者缺乏及时的专家共识,尤其在资源受限的中心。MDT 资源稀缺甚至完全不可用。 于是，本文提出了OMGs（卵巢肿瘤多学科智能体系统），多智能体AI框架，通过协调多学科的证据，用于给出透明依据的MDT式的建议 AI决策支持的四个挑战 In this context, single-agent large language model (LLM) assistants may be insufficient to ensure that recommendati...

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